در سالهای اخیر ، هوش مصنوعی (AI) ، از جمله فناوری هایی مانند ادراک ماشین ، یادگیری ماشین و تفکر ماشین ، در مناطق خاصی از صنعت نساجی به صورت محلی استفاده می شود ، به پیشرفت اولیه و ایجاد یک پایه محکم می پردازد. به طور خاص ، در دو سال گذشته ، مجموعه ای از تحولات و برنامه های کاربردی در مناطقی مانند تولید هوشمند انجام شده است که توجه قابل توجهی را به خود جلب می کند.
1. تولید هوشمند
فناوری هوش مصنوعی توسعه مدل ها ، روش ها و سیستم های جدید را در تولید هوشمند ترویج می کند. این یک فناوری اصلی و بسیار پرکاربردترین منطقه برای تولید هوشمند نساجی است. این مناطق شامل استخراج ویژگی های فرآیند تولید ، بهینه سازی فرآیند تولید ، برنامه ریزی و برنامه ریزی تولید ، الگوریتم های برنامه ریزی تجهیزات ، بهینه سازی و کنترل فرآیند تولید ، بازرسی و مدیریت با کیفیت ، ادغام هوشمندانه عملیات تولید و کنترل و موقعیت گسل تجهیزات و تشخیص و تشخیص است. نتایج قابل توجهی در زمینه هایی مانند تشخیص ویژگی محصول ، بازرسی با کیفیت و تدارکات تولید حاصل شده است.
در پروژه های تولید هوشمند فعلی نساجی ، کارکردهای هوشمند مانند کسب دانش ، ساخت پایه دانش ، یادگیری عمیق و تصمیم بهینه شده- ساخت هنوز فاقد آن است. این توابع نیاز به توسعه بیشتر در مرحله بعدی دارند. با تکیه بر اتوماسیون ، دیجیتالی شدن و شبکه سازی ، باید سطح هوش را بالا ببریم تا واقعاً به تولید هوشمند دست یابیم.
ii. تجزیه و تحلیل و طراحی نساجی
در سالهای اخیر ، فناوری هوش مصنوعی برای طراحی نساجی ، شناسایی و تجزیه و تحلیل نقص پارچه ، ارزیابی عملکرد پارچه ، طبقه بندی ناخالصی پنبه و رتبه بندی ، درجه بندی قرص و محاسبه جذب رنگ استفاده شده است. همچنین می توان از آن برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی خصوصیات مختلف نساجی مانند قابلیت تنفس ، مقاومت به چین و چروک و مقاومت در برابر سایش استفاده کرد. به عنوان مثال ، استفاده از بینایی ماشین و فن آوری های یادگیری ماشین برای تشخیص و تجزیه و تحلیل نقص ، تفاوت های رنگ ، الگوهای و رنگ آمیزی در پارچه های چاپی و رنگی می تواند بر مشکلات فنی- ایستاده و به طور قابل توجهی قابلیت شناسایی و تجزیه و تحلیل را برطرف کند.
در مرحله بعدی ، فناوری هوش مصنوعی به سیستم های طراحی نساجی معرفی می شود و آنها را با استدلال منطقی و تصمیم گیری-} ایجاد قابلیت های ساخت. آنها با تکیه بر پایگاه های دانش و سیستم های یادگیری خودمختار ، تعداد زیادی از نمونه های طراحی ، تجربه و دستورالعمل ها را با تکیه بر آنها ادغام می کنند و به طور مداوم دامنه اکتشاف را بر اساس اهداف طراحی محدود می کنند تا به نتایج طراحی مطلوب برسند.
iii تحقیق روند
بر اساس مقدار زیادی از داده های موجود در حال حاضر بصورت آنلاین ، فناوری هوش مصنوعی پتانسیل بسیار خوبی برای توسعه در زمینه روندهای مد نساجی و پوشاک دارد. به عنوان مثال ، با تجزیه و تحلیل مقادیر گسترده ای از عکس ها با بینایی رایانه و فناوری پردازش تصویر ، رنگ ها ، الگوهای و سبک های مورد نظر کاربران را می توان به سرعت بازیابی کرد. به عنوان مثال ، بر اساس ترجیحات رنگ لباس مصرف کننده و عادات مصرف ، رنگ هایی که معمولاً توسط گروه های سنی مختلف پوشیده می شوند ، می توانند مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند ، و خلاصه رنگ های مختلف محبوب. از نظر پیش بینی روند ، استفاده از فناوری هوش مصنوعی به طور قابل توجهی از روشهای مدل سازی فعلی بهتر خواهد بود. نه تنها بسیاری از مشکلات پیچیده را به طور دقیق حل می کند ، بلکه به ابزاری ایده آل برای مرحله بعدی نوآوری در مد نساجی و پوشاک تبدیل می شود.
IV سیستم های خبره
"طرح کلی برای پیشرفت علمی و تکنولوژیکی در صنعت نساجی در طول دوازدهم- دوره برنامه سال" استفاده از فناوری هوش مصنوعی را برای توسعه و ایجاد سیستم های متخصص برای صنعت نساجی و یک تصمیم کلان اقتصادی منسوجات- ایجاد سیستم پشتیبانی ارائه داد. کار قبلاً در زمینه های صنعت و شرکت در زمینه هایی مانند طراحی فرآیند ، مدیریت کیفیت ، تشخیص شرکت و پایگاه های دانش نساجی انجام شده است و برخی از تجربه ها به دست آمده است. در سالهای آینده ، با استفاده گسترده تر از روشهای یادگیری ماشین ، سیستم های خبره یکی از مؤلفه های اصلی برنامه های هوش مصنوعی در صنعت نساجی خواهند بود. آنها دانش و تجربه کارشناسان صنعت را جمع می کنند ، اطلاعات و فناوری های زیادی را جمع می کنند و به روز می کنند ، به موضوعات کلیدی در طراحی محصولات نساجی ، فرآیندها ، مواد اولیه ، تولید و تجهیزات می پردازند و پشتیبانی مؤثر برای تصمیم گیری مرتبط می کنند.
